ABSTRACT The planting of unconventional vegetables has increased in Brazil. This is mainly due to the demand of nutritionally rich foods grown in sustainable crops. In this scenario, ora-pro-nobis stands out, as, although being part of the meal of large part of the Brazilian population, it has been cultivated despite the lack of scientific knowledge. Thus, this study aimed to adjust a leaf area estimation model for ora-pro-nobis, using the measurements of the leaves. For the model adjustment and validation, 4000 leaves were collected in four different genotypes, being 1000 in each of them. The regression models were adjusted using 2000 independent and random observations, using 500 leaves per genotype. Thus, the observed leaf area was studied as a linear function of the dimensions of the leaf blade: length (L), width (W) and product (LW). The remaining 2000 observations, also 500 per separate genotype, were used only in the statistical validation study. The adjusted allometric model based on the product (LW) proved to be precise and accurate for estimating the leaf area of ora-pro-nobis, being applicable to any of the four genotypes analyzed regardless of the leaf size: L A ^ L W = 0.9294 + 0.6815 x L W.

RESUMO O plantio de hortaliças não convencionais tem ganhado espaço no cenário nacional, o que se relaciona, principalmente, com a procura por alimentos nutricionalmente ricos advindos de cultivos sustentáveis. Neste cenário, destaca-se o ora-pro-nobis, que embora presente na mesa de muitos brasileiros, tem sido cultivado frente a escassez de conhecimento científico sobre a espécie. Assim, objetivou-se ajustar um modelo de estimação de área foliar (AF) em ora-pro-nobis, usando medidas de suas folhas. Para o ajuste dos modelos e validação do selecionado coletou-se 4000 folhas em quatro genótipos distintos, sendo 1000 em cada um deles. Os modelos de regressão foram ajustados a partir de 2000 observações independes e aleatórias, utilizando-se 500 folhas por genótipo. Deste modo, a área foliar observada foi estudada como função linear das dimensões do limbo foliar: comprimento (C), largura (L) e do produto (CL). As demais 2000 observações, também 500 por genótipo em separado, foram utilizadas apenas no estudo de validação estatística. O modelo alométrico ajustado baseado no produto (CL) mostrou-se preciso e acurado para a estimação da área foliar em ora-pro-nobis, sendo aplicável a qualquer um dos quatro genótipos analisados independentemente do tamanho de suas folhas: A F ^ C L = 0,9294 + 0,6815 x C L.

RESUMO A exploração recente de yacon gera demanda de informações científicas que impulsionem o desenvolvimento de tecnologias específicas de manejo e condução da lavoura. Neste escopo, visando contribuir nos campos fitotécnico e fisiológico, o presente trabalho objetivou ajustar um modelo de estimação de área foliar em batata yacon, usando medidas não destrutivas do comprimento (C) e/ou largura (L) de suas folhas. Para tal, 64 plantas representativas da cultura foram coletadas ao acaso, em um campo experimental em pleno crescimento vegetativo. Dessas plantas, 1000 folhas de diversos tamanhos foram tomadas para a construção e posterior validação do modelo construído. O modelo logarítmico foi o que apresentou melhor ajuste considerando como variável independente o produto do comprimento pela largura da folha. Desta forma, encontrou-se que a área foliar em batata yacon, independente do tamanho da folha, pode ser determinada com altas precisões e acurácia, através do estimador AFCL = (-27,7418 + (3,9812CL / ln CL ) .

ABSTRACT The recent exploration of yacon demands scientific information for improving the crop production technology. This study aimed to set a leaf area estimate model for yacon plants, using non-destructive measurements of leaf length (L) and/or width (W). Sixty-four representative yacon plants were randomly selected in an experimental field during the full vegetative growth. One thousand leaves of various sizes were taken from those plants for setting and validating a model. The logarithmic model best fitted this purpose, the result of multiplying length by width being used as independent variable. Yacon leaf area can be determined with high precision and accuracy by LALW = (-27.7418 + (3.9812LW / ln LW ) , disregarding the leaf size.